功能磁共振成像数据分析手册_马国林，张辉，陈峰主译2018

基本信息

书名：功能磁共振成像数据分析手册
作 者 ：（美国）拉塞尔·波德瑞克著 马园林，张辉，陈峰译
出版社：人民军医出版社
出版时间：2017年1月
ISBN号 ：9787509191453
页数：252

内容提要

本书的编写目的是在帮助读者在更深的概念层次理解fMRI分析方法，先概述基本的图像处理方法，然后，我们讨论用于fMRI数据预处理的各种步骤，包括质量控制、各种伪影校正以及空间平滑，再后是空间标准化方法的描述，即把数据变形到一个共同的解剖空间。接下来的讨论fMRI数据分析的核心，即统计建模和推论。并介绍超越单个体素的数据分析方法，讨论来自于fMRI分析出来的复杂数据可视化的方法。附录提供了有关广义线性模型的背景介绍、fMRI数据组织实践指导以及对成像数据文件格式的介绍。适合相关临床和科研人员学习参考。

目录

1 介绍
1.1 功能磁共振成像的简要概述
1.2 认知神经科学的出现
1.3 功能磁共振成像分析简史
1.4 功能磁共振成像分析的主要步骤
1.5 功能磁共振成像分析软件包
1.6 软件包选择
1.7 处理流程概述
1.8 功能磁共振成像分析前提
2 图像处理基础
2.1 图像是什么？
2.2 坐标系
2.3 空间转换
2.4 滤波和傅里叶分析
3 功能磁共振成像数据预处理
3.1 简介
3.2 fMRI预处理概述
3.3 质量控制技术
3.4 变形校正
3.5 层间时间校正
3.6 头动校正
3.7 空间平滑
4 空间标准化
4.1 弓丨言
4.2 解剖差异
4.3 神经影像学坐标空间
4.4 图谱和模板
4.5 解剖像的预处理
4.6 功能磁共振成像标准化处理流程
4.7 空间标准化方法
4.8 基于表面的方法
4.9 选择一种空间标准化方法
4.10 空间标准化的质量控制
4.11 标准化疑难解答
4.12 特定人群的标准化数据
5 统计模型：单样本分析
5.1 BOLD 信号
5.2 BOLD 噪声
5.3 实验设计和建模策略
6 统计建模：组分析
6.1 混合效应模型
6.2 均值中心连续协变量
7 图像的统计推断
7.1 统计推断的基础知识
7.2 图像中的感兴趣特征
7.3 多重检验问题及解决方案
7.4 联合统计推断：掩码和联合效应
7.5 感兴趣区掩码的使用
7.6 计算统计效力
8 大脑连接建模
8.1 引言
8.2 功能连接
8.3 有效连接
8.4 网络分析和图论
9 多体素模式分析和机器学习
9.1 模式分类介绍
9.2 分类器在fMRI数据中的应用
9.3 数据提取
9.4 特征选择
9.5 训练和测试分类器
9.6 特征化分类器
10 可视化.定位、功能磁共振成像数据结果报告
10.1 激活结果可视化
10.2 激活定位
10.3 定位和报告激活
10.4 感兴趣区分析
附录A —般线性模型概述
A.1 —般线性模型的参数估计
A.2 假设检验
A.3 相关性和方差异性
A.4 使用一般线性模型的原因
附录B 数据的收集与管理
B.1 功能磁共振成像分析的计算
B.2 数据结构
B.3 项目管理
B.4 编写数据分析脚本
附录C 图像格式
C.1 数据存储
C.2文件格式

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