生物信息学（第四版）_陈铭主编_2022

基本信息
书名：生物信息学（第四版）
作者：陈铭著
定价：69.80
出版社：科学出版社
版次：4
出版时间：2022年03月
页数：385
ISBN编码：9787030719065

内容简介
《生物信息学（第四版）》由四十余所高校联合编写而成，系统全面地介绍生物信息学的基本概念与内容。《生物信息学（第四版）》共14章，内容涵盖分子生物学数据库、序列结构与功能分析、基因表达与非编码RNA转录分析、蛋白质结构与功能、系统生物学、合成生物学，以及计算生物学等生物信息学中的重点问题。《生物信息学（第四版）》配有大量的二维码及部分视频资源，方便读者利用移动设备进行查询与学习。

目录   
序   
第四版前言   
第一版前言   
致学生的信   
致老师的信   
第一章 生物信息学的概念及发展历史 1   
第一节 生物信息学的发展历史 1   
第二节 生物信息学的研究领域 5   
第三节 生物信息学的主要应用 6   
第四节 生物信息学面临的挑战 10   
思考题 11   
主要参考文献 11   
第二章 生物学数据库及其检索 12   
第一节 生物学数据库简介 12   
第二节 生物学数据库的数据存储格式 21   
第三节 生物学数据库的检索 35   
思考题 43   
主要参考文献 44   
第三章 序列比对原理 45   
第一节 序列比对相关概念 45   
第二节 序列比对打分方法 48   
第三节 序列比对算法 54   
第四节 序列比对工具 57   
第五节 多序列比对 60   
思考题 64   
主要参考文献 64   
第四章 蛋白质结构预测与分析 65   
第一节 蛋白质结构组织层次 65   
第二节 蛋白质结构的测定与理论预测 70   
第三节 蛋白质对接 84   
第四节 蛋白质折叠与疾病 85   
思考题 89   
主要参考文献 89   
第五章 基因组学 90   
第一节 基因组学概述 91   
第二节 蛋白质编码基因的注释 95   
第三节 RNA基因的注释 99   
第四节 重复序列的注释 101   
第五节 假基因的注释 102   
第六节 案例分析：黄瓜基因组的注释 103   
思考题 110   
主要参考文献 111   
第六章 转录组学 112   
第一节 转录组学概述 112   
第二节 试验设计和测序流程 115   
第三节 转录组数据核心分析 117   
第四节 功能分析 122   
第五节 RNA-seq数据分析案例 134   
思考题 141   
主要参考文献 141   
第七章 非编码RNA 146   
第一节 非编码RNA概述 146   
第二节 非编码RNA的分类 149   
第三节 microRNA 152   
第四节 lncRNA 159   
第五节 circRNA 161   
第六节 其他小分子RNA 165   
思考题 168   
主要参考文献 169   
第八章 蛋白质组学 170   
第一节 蛋白质组学概述 170   
第二节 蛋白质的大规模分离鉴定技术 171   
第三节 蛋白质的翻译后修饰 177   
第四节 蛋白质分选 178   
第五节 蛋白质相互作用 180   
思考题 186   
主要参考文献 186   
第九章 系统生物学 187   
第一节 系统生物学基本概念 187   
第二节 复杂网络及特征 191   
第三节 系统生物学基本技术与方法 193   
第四节 基因表达调控网络 197   
第五节 代谢网络 200   
第六节 信号转导途径 203   
第七节 蛋白质-蛋白质相互作用网络 210   
第八节 虚拟细胞 220   
第九节 生物学网络的构建、分析与可视化 220   
思考题 224   
主要参考文献 225   
第十章 合成生物学 228   
第一节 合成生物学概述 228   
第二节 合成生物学基础研究经典实例 231   
第三节 合成生物学应用研究经典实例 237   
思考题 240   
主要参考文献 240   
第十一章 分子进化与系统发育 242   
第一节 分子进化与系统发育概述 242   
第二节 分子系统发育树的构建方法 247   
第三节 系统发育树构建及应用 257   
思考题 269   
主要参考文献 269   
第十二章 统计学习与推理 272   
第一节 统计学习与推理基础 272   
第二节 统计模型与参数推断 276   
第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 279   
第四节 贝叶斯推理 284   
第五节 隐马尔可夫模型 286   
第六节 动态神经网络 293   
第七节 深度学习 296   
第八节 支持向量机 303   
第九节 MATLAB的应用实例 308   
思考题 311   
主要参考文献 312   
第十三章 生物信息学编程基础 313   
第一节 Linux操作系统 313   
第二节 生物信息学中的编程语言 322   
第三节 SQL及数据库编程 341   
第四节 并行计算 351   
思考题 357   
主要参考文献 357   
第十四章 新一代测序技术及其应用 358   
第一节 测序技术概述 358   
第二节 第二代测序原理 360   
第三节 第二代测序技术的应用 366   
第四节 生物信息学在第二代测序中的应用 368   
第五节 生物信息学新技术与发展趋势 374   
思考题 377   
主要参考文献 378   
附录 379   
思政导读 379   
首批中国生物信息学终身成就奖得主简介 379   
国家基因组科学数据中心：整合中国组学资源，打破数据孤岛 383

丛 书 名：

• 作  者：
• 出 版 社：
• 出版日期：

• 版    次：
• 页    数：
• 字    数：

• 印刷时间：
• 开    本：
• 纸    张：

• 印    次：
• I S B N：
• 包    装：