通义千问大模型架构与智能体开发实战：基于QwQ-32B开源模型_芯智智能2025P407_9787121508073电子版

本书系统深入地剖析了通义千问QwQ-32B开源大模型的技术原理与工程应用，聚焦智能体强化学习下的模型架构创新与企业级项目交付实战。

本书分为12章，内容包括通义千问QwQ-32B模型架构精解、数据管线与数据对齐、智能体架构与性能调优、模型推理加速与高效部署、模型的多模态能力、模型微调与领域自适应技术、复杂任务的语义推理与规划、系统对话能力增强与上下文处理、模型可控性与响应约束技术；随后以企业级自动化知识助手、大规模企业RAG检索生成实战等为工程案例，呈现出QwQ-32B在复杂商业场景中的构建路径与部署规范。同时，围绕企业级定制、多模型版本管理等内容，提供从模型到系统、从研发到交付的完整解决方案。

本书适合具备一定大模型基础的研发人员、AI系统架构师、数据工程师、技术管理者阅读。对企业级AI系统构建、跨模态交互系统、RAG增强知识系统、多智能体协同平台等项目有明确诉求的技术团队，也可以将本书作为系统设计的参考蓝图与技术支撑。

芯智智能，致力于人工智能、机器学习和大模型领域的前沿研究与技术创新。实验室专注于利用新AI算法和大数据分析技术，推动智能技术在各行业中的深度应用。实验室的研究涵盖从基础理论到实际应用的多个方面，包括深度学习、强化学习、自然语言处理、计算机视觉及大规模语言模型的训练与优化。实验室不断推动A技术的突破，致力于为社会和产业提供智能化的解决方案，推动人工智能技术的产业化应用，提升行业的智能化水平。

温凯楠，博士，毕业于北京航空航天大学，长期专注于大语言模型、自然语言处理与智能对话系统的研究与应用。曾在多家科技企业从事大模型算法与产品化工作，积累了丰富的研发与工程实践经验。近年来深入研究“通义千问”、DeepSeek等国产大模型的发展路径与技术体系，致力于推动国产大模型在实际场景中的落地与创新。

第1章 通义千问QwQ-32B模型架构精解 1
1.1 QwQ-32B模型简介及Transformer架构原理基础 1
1.1.1 通义千问QwQ-32B模型简介 1
1.1.2 为什么要有QwQ-32B 3
1.1.3 何为Transformer 5
1.1.4 基于RoPE的旋转位置编码优化 5
1.1.5 SwiGLU激活函数的高维表示 7
1.1.6 Decoder-only架构的Token并行路径 9
1.1.7 层归一化的前置设计实现 10
1.1.8 DropPath与残差融合策略 14
1.2 多专家路由机制在大模型中的微粒化配置 17
1.2.1 Experts参数隔离与Token稀疏激活 18
1.2.2 Top-2 Gating机制的动态路径选择 21
1.2.3 路由器梯度问题与正则优化 24
1.2.4 ECF动态调节 26
1.3 高效注意力机制的重构 28
1.3.1 FlashAttention-2的流水线优化 28
1.3.2 KV Cache压缩与解码时动态管理 30
1.3.3 查询位置关联哈希索引加速 33
1.3.4 稀疏注意力vs线性注意力 37
1.4 模型压缩与结构稀疏性优化 39
1.4.1 LoRA在QwQ-32B中的精调集成 39
……

丛 书 名：

• 作  者：芯智智能,温凯楠 编著 编
• 出 版 社：电子工业出版社
• 出版日期：2025-09-01

• 版    次：1
• 页    数：
• 字    数：571200

• 印刷时间：
• 开    本：16开
• 纸    张：395

• 印    次：1
• I S B N：
• 包    装：平装